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Les cryptomonnaies sont des actifs financiers dâun genre nouveau. De plus en plus dâoutils dâanalyse de leurs performances font timidement leur apparition à la faveur du nouvel engouement de la terre entière pour ces produits financiers.
Certains de ces outils sont une transposition des principes et règles énoncés pour dâautres secteurs partageant des similitudes avec le monde de la Blockchain.
Au nombre de ces nouveaux outils dâanalyses de performances des cryptomonnaies figure la loi de Metcalfe.
Robert Metcalfe est le fondateur du protocole Ethernet. Il énonça dans les années 80s une loi qui stipule que la valeur dâun réseau de télécommunication est proportionnelle au carré du nombre d'utilisateurs du système (n²), et plus il y a dâutilisateurs plus ce réseau aura de la valeur.  Son application mathématique repose sur le nombre de noeuds à lâintérieur du réseau et évalue la valeur du réseau au nombre de liens potentiels dans ce réseau. Pour un réseau de n noeuds, le nombre de lien potentiel serait égal à n(n-1)/2 ou encore n²/2 pour n tendant vers lâinfini.
La loi de Metcalfe trouve son champ dâapplication âdans les réseau liés aux technologies de l'information, elle est applicable à des réseaux comme internet, les systèmes de réseautage social et le World Wide Webâ. Utilisée sous plusieurs variantes ou en combinaison dâautres outils mathématiques, la loi de Metcalfe est lâun des  outils les plus prisé dans lâanalyse de réseaux.
La Blockchain, le système de réseautage sur lequel repose les cryptomonnaies est composé de noeuds ou nodes (chacun des périphériques détenant une adresse de portefeuille) et a un système dâéchanges reposant sur les transactions, les liens. La Blockchain constitue donc un parfait sujet dâanalyse par la loi de Metcalfe et ses dérivés. Câest du moins ce quâà pensé Ken Alarabi dans son livre Digital blockchain networks appear to be following Metcalfeâs Law.
Ken Alarabi va dans son analyse des deux Blockchains ayant les plus importants Market caps, pondérer les indices journaliers de Metcalfe calculés à partir du nombre de nodes actifs et de transactions, avec les cours de leurs cryptomonnaies.
Dans les lignes et formules suivantes, on désignera par M lâindice de Metcalfe et par V le volume des transactions journalières sur la Blockchain. En combinaison de lâindice M de Metcalfe, lâanalyse reprendra des indices tels que ceux de Sardoff S et Zipf Z.
  N   |
  N1.5   |
N²S2  |
100S*N1.5 Â |
100* N²S       |
N*ln (N) |
loi de Sardoff (S) Â |
 loi de  Metcalfe (M) |
   M1    |
M2 Â Â Â Â Â Â |
 M3   |
  loi de Zipf |
N  = nombre de transactions journalières (ou nombre dâadresses journalières actives)
S Â Â = Â Cours de la monnaie
ATTENTION, sortez vos calculatrices, on rentre dans les détails techniques.
Il sâagit procéder au calcul dâindice de corrélation de Pearson des 6 indices avec le prix du Bitcoin.
Le premier tableau ci-dessous  montre dans la première ligne lâindice r de corrélation de Pearson du prix du Bitcoin avec chacune des formules ci-dessus.
On désignera par ADR les indices pour lesquels seules les adresses ont été utilisées, par USD les indices pour lesquels les prix seuls ont été utilisés et par TX  les indices ayant nécessité lâutilisation combinée des adresses et des  prix.
La seconde ligne est le calcul de lâindice de Pearson r(30-d MA) étalonné sur une moyenne des 30 jours précédents le cours du jour, la troisième ligne reprend le même indice avec un étalonnage sur les 90 jours précédents.
Les deux dernières lignes du tableau sont les calculs dâindices de corrélation du logarithme népérien ln du prix USD, avec les indices ci-dessus.
Nâont pas été retenus pour cette étude les jours des débuts du Bitcoin ou le cours était de 0$.
On peut remarquer la parfaite corrélation des 6 indices calculés et le prix du Bitcoin notamment pour les lignes intégrant le logarithme népérien. On pourrait même conclure que la valeur de r(ln) est invariable dâune colonne à lâautre en raison de sa trop faible variation.
Dans le tableau suivant, les mêmes calculs ont été repris avec plutôt le nombre dâadresses actives
On remarque que la corrélation du nombre dâadresses actives avec le prix se renforce notamment pour tous les indices calculés avec le logarithme népérien.
Afin dâillustrer combien le prix du Bitcoin est fonction de lâindice de Metcalfe, Alarabi a superposé  les graphes de la corrélation du prix USD et celui de lâindice M2. Comme vous pouvez le voir, les deux graphes ont un parcours quasi identique.
Nous reprenons les calculs dâindice de Pearson, corrélés dans le tableau suivant avec le prix USD de lâEthereum. Contrairement au Bitcoin et son système dâadresse unique par portefeuille, lâEthereum repose sur un système de multiples adresses. En remplacement du nombre dâadresses câest le nombre de transactions journalières qui a  été retenu. Comme il en a été dans le cas du Bitcoin, les jours avec des cours à 0$ des débuts de la cryptomonnaie nâont pas été retenus.
On remarque une forte corrélations des 6 indices calculés avec le prix de lâEthereum, même pour les lignes nâintégrant pas le logarithme népérien. Cette différence avec les résultats du Bitcoin pourrait sâexpliquer par la plage des données disponibles, en effet 8 ans de données ont été intégrés pour le Bitcoin contre moins de 3 ans de données pour lâEthereum.
Comme dans le cas du Bitcoin, ce sont les graphes des indices corrélés des prix USD et celui du M2 de Metcalfe pour les 30 jours précédents qui offre le plus de similitude.
Conclusion: Le bitcoin est sous-évalué mais bien moins que lâEther.
Une fois établie la corrélation des prix des deux cryptomonnaies avec leur nombre de transactions (adresses actives), nous devons maintenant nous poser la question de savoir, quel devrait être le score des cours (market cap) en fonction de chacune des cryptomonnaies en partant des transactions.
Pour répondre à cette question nous utiliserons un nouvel indice (NVT) ayant fait ses preuves dans plusieurs études et développé par Dimitri Kalichkin. Appelée indice de valeur de réseau par transaction (Network Value-to-Transactions en anglais -NVT), il sâobtient en faisant le ratio de la capitalisation journalière de marché avec lâindice moyen Metcalfe étalonné des 90 jours précédents.
NVT   =         Market cap journalier (en USD)M A pondéré des -90jrs pour les volume de transactions journalières (en USD)
La figure ci-dessous présente lâévolution des prix du Bitcoin en fonction du NVT du Bitcoin.
En orange, câest le graphe des prix réels du Bitcoin, et en bleu ce que les prix devraient être en tenant compte des transactions.
On pourrait conclure à une sous-évaluation du bitcoin de  lâordre de 25% depuis la date du 23 décembre 2015, une sous-évaluation qui atteint presque 100% au 25 décembre 2017.
La figure ci-dessous présente lâévolution des prix de Ethereum en fonction du NVT de lâEthereum.
En orange, câest le graphe des prix réels de lâEthereum, en bleu ce que les prix devraient être en tenant compte des transactions.
Ici on peut constater une sous-évaluation de lâEthereum à partir de la date du 1er mai 2017. Cette sous-évaluation de lâEthereum est de lâordre de 75% au 1er juillet 2017  et atteint presque 150%  à la date du 1er janvier 2018.
Des analyses successives, on peut conclure que lâindice de Metcalfe est un bon outil prévisionnel qui nous renseigne sur lâhistoire de chacune des cryptomonnaies. Combiné avec le NVT, il rend justice à lâEthereum qui pâti de la forte popularité du Bitcoin qui réalise de meilleurs scores que lui.
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